发文数量积分是由该“能人”发文数量累计相加得来，是反应一个“能人”是否热心和是否活跃的标准。
他的算法为：每发一篇文章，加一分。

预测成功率积分是由该“能人”预测成功次数与失败次数累计相加得来，是反应一个“能人”预测水平高低的标准。
他的算法为：每预测正确一次，加一分；每预测错误一次，减一分。
示例：能人A共预测10次，其中前7次为正确，后3次为错误，则积分为：1+1+1+1+1+1+1-1-1-1=4分。

预测收益率积分是由该“能人”每次预测股票的涨跌幅累计相加得来，是反应一个“能人”挑选牛股水平高低的标准。
他的算法为：按照股票预测涨跌方向，每涨1%，加1分；每跌1%，减1分，最后四舍五入取整数。
示例：能人A预测了股票1、2、3为看涨，股票1实际上涨9.55%，股票2实际上涨3.23%，股票3实际下跌3.77%，则能人A的预测收益率积分为：9.55+3.23-3.77=9.01，四舍五入得到积分为9分。